传统机械设备状态监测和故障诊断主要依靠人的分析，常用的振动监测分为离线监测和在线监测。离线监测：是为了消除振动故障而进行的诊断，这种诊断在时间要求上不那么紧迫，设备检维修人员和现场生产操作人员只需要定期测量、记录和跟踪设备状态，或当设备出现异常时，临时测量，较后对设备故障进行仔细的分析、讨论。在线监测：是对运行状态下的机组振动故障原因作出及时准确的诊断，以便运行人员作出纠正性操作，防止事故扩大。因此，在线诊断在诊断时间上要求相对比较紧迫，主要以**诊断为主、计算机辅助的方式，故又称为**诊断系统。系统的重要的是**经验，主要用于大型旋转机器和关键设备，如汽轮发电机组、水轮发电机组、大型风机、压缩机、泵类等轴承或轴振动的连续监测、超限报警、故障诊断、事故追忆等。基于信号处理的故障诊断技术具有可靠性与经济性。青海齿轮箱故障诊断方法

评价一个故障诊断系统的性能指标有：（1）故障分离能力：是指诊断系统对不同故障的区别能力。故障分离能力越强说明诊断系统对不同故障的区别能力越强，对故障的定位就越准确。（2）故障辨识能力：是指诊断系统辨识故障大小和时变特性的能力。故障辨识能力越高说明诊断系统对故障的辨识越准确，也就越有利于对故障的评价和维修。（3）鲁棒性：是指诊断系统在存在噪声、干扰等的情况下正确完成故障诊断任务，同时保持漏报率的能力。鲁棒性越强，说明诊断系统的准确性越高。陕西电机故障诊断优点故障辨识能力是指智能故障诊断系统辨识故障大小和时变特性的能力。

随着诊断与检测信息技术的不断发展,机械故障诊断技术手段越来越多,为其故障诊断与检测提供了重要保障。1、基于模型的故障诊断技术基于模型的故障诊断技术主要通过在设备上获取数据信号,并将数据处理后的结果与开始建立的模型进行分析等手段,得到机组的故障诊断情况,但对于大型复杂的设备来说,成本费用相对较高。2、基于信号处理的故障诊断技术基于信号处理的故障诊断技术具有可靠性与经济性。此外当旋转机械设备在热噪声条件下时,对应的振动检测信号存在随机性、非线性及不可遍历等特征,使得故障信号的辨别度得以增大。3、基于知识的故障诊断技术基于知识的故障诊断技术可以根据历史数据知识与当前的诊断进行有效判定,不需要确定故障系统的精确数学模型,目前该方法广泛应用于大型、复杂旋转机械设备的故障诊断中,并起到了重要作用。4、大数据背景下机械智能故障诊断研究机械大数据当下已经发展为呈现机械故障本质和演化环节的主要资源，数据解释能力、数据量规模开始发展为目前诊断机械故障的主要部分。

故障诊断就目前来分，可分为在线诊断和离线诊断。前者是对运行状态下的机组振动故障原因作出出线条的诊断，以便运行人员作出纠正性操作，防止事故扩大。因此，在线诊断在诊断时间上要求相对比较紧迫，目前采用计算机实现，故又称为自动**诊断系统。系统的重要的是**经验，但是如何将分撒的**经验进行系统化和条理化，变成计算机的语言，是目前国内外许多**正在研究的一个技术问题，因此不能将这种诊断系统误解为能完全替代振动**。即使到来，也是诊断**设计和制造诊断系统，为缺乏振动知识和经验的运行人员服务，而不是诊断系统替代振动**。故障诊断技术的产生和发展为提高设备系统的可靠性和可维修性开辟了一条新的途径。

故障诊断系统的诊断方法，基于**系统的诊断方法是故障诊断领域中较为引人注目的发展方向之一，也是研究比较多、应用比较广的一类智能型诊断技术。浅知识是指领域**的经验知识。基于浅知识的故障诊断系统通过演绎推理或产生式推理来获取诊断结果，其目的是寻找一个故障使之能对一个给定的征兆（包括存在的和缺席的）产生的原因作出较佳解释。基于浅知识的故障诊断方法具有知识直接表达、形式统一、高模组性、推理速度快等优点。但也有局限性，如知识集不完备，对没有考虑到的问题系统容易陷入困境；对诊断结果的解释能力弱等缺点。深知识则是指有关诊断对象的结构、性能和功能的知识。基于深知识的故障诊断系统，要求诊断对象的每一个环境具有明显的输入输出表达关系，诊断时首先通过诊断对象实际输出与期望输出之间的不一致，生成引起这种不一致的原因，然后根据诊断对象领（域中的第1定律知识）及其具有明确科学依据的知识他内部特定的约束联系，采用一定的算法，找出可能的故障源。基于深知识的智能型**诊断方法具有知识获取方便、维护简单、完备性强等优点，但缺点是搜索空间大，推理速度慢。频域分析方法的多样性和诸多优点，使其成为故障诊断中应用较多的方法。陕西电机故障诊断优点

机械故障诊断系统实现了对机械运行情况远程实时监测、故障诊断、微振测试等。青海齿轮箱故障诊断方法

故障诊断的简易方法：对一台机组振动特性的完整分析，需要具有频谱分析和相位测量的分析仪表。掌握这样的仪表也需要相当的培训和实践，对于一般电厂来说达到这样的要求比较困难。机组的振动监测装置测量的都是通频值。计算机系统可以存储振动数据和其他运行参数，并整理成所需的趋势图，包括长期趋势（数天甚至更长）、短期趋势（数小时甚至更短）。由于趋势图可以从机组的计算机系统直接调出而不需要另外的测试，并且可以将所需要的参数都显示在同一张趋势图上，因而使其优越性更加突出。通频振动是各种谐波分量的合成，任何一种分量的变化都会在通频振幅上反映出来。例如：若1X的振动增大20μm，通频振幅也会增大20μm左右；若½X振动发生突变，通频振动也会突变。振动的变化一般是由某一种分量的变化引起的，但是这种变化在通频振幅会得到同样的反映。也就是说，通频振动的趋势与其中一种分量的趋势是一致的。只要对这种趋势特征和相关特征进行分析，就可以对许多故障作出大体的判断。青海齿轮箱故障诊断方法

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